BHASHINI изучает возможности сотрудничества с вузами и научными репозиториями для расширения доступа к диссертациям и научным материалам на языках Индии
Подразделение Digital Индия BHASHINI (DIBD) корпорации Digital Индия (DIC) Министерства электроники и информационных технологий (MeitY) правительства Индии приняло участие в 29-м Международном симпозиуме по электронным диссертациям (ETD-2026), прошедшем в Индийском технологическом институте (ИИТ) Дели с 23 по 25 октября 2026 года. Г-жа Байшали Чакраборти от имени DIBD провела сессию о возможностях многоязычного искусственного интеллекта BHASHINI и его потенциале для повышения доступности научных знаний на разных языках.
На сессии под названием «Практикум по ИИ BHASHINI: преодоление барьеров и повышение продуктивности» было показано, как языкоориентированная цифровая общественная инфраструктура (DPI) BHASHINI может помочь вузам, библиотекам и научным репозиториям преодолевать языковые барьеры и расширять доступ к академическому контенту.
В ходе сессии г-жа Чакраборти продемонстрировала, как многоязычный голосовой ИИ, преобразование речи в текст, перевод, оптическое распознавание символов (OCR) и перевод документов могут обеспечить многоязычный доступ в академической и научной среде. Живая демонстрация системы Shrutlekh показала транскрибирование речи в реальном времени с синхронным переводом и её возможное применение в лекционных аудиториях, на научных семинарах, конференциях и в академических дискуссиях.
Также была представлена более широкая многоязычная ИИ-экосистема BHASHINI, объединяющая языковые датасеты, ИИ-модели, API и приложения для самых разных задач языковых технологий. BHASHINI зафиксировала более 10 млрд ИИ-запросов в совокупности и поддерживает 36 индийских языков для текста, 23 индийских языка для голоса и 35 иностранных языков. Её плагин для перевода сайтов обеспечивает многоязычный доступ к более чем 800 государственным сайтам.
Ключевой темой сессии стала возможность распространить ИИ-перевод на электронные диссертации (ETD), в том числе объёмные и узкоспециальные академические документы. BHASHINI Pragati — платформа для перевода документов, разработанная для Генерального контролёра-аудитора Индии (CAG), — была представлена как пример структурированного перевода и редактирования документов. Она позволяет обрабатывать большие документы, в том числе объёмом от 100 до 500 страниц, с контролем качества и с учётом требований безопасности данных.
Участники обсудили, как подобные процессы можно адаптировать для научных репозиториев, таких как Shodhganga, поддерживаемый INFLIBNET, а также для университетов и других вузов. Такие решения помогут сделать диссертации, научные отчёты и другие научные материалы доступными на языках Индии с сохранением структуры документов, специальной терминологии и смысла.
Выступая на мероприятии, старший менеджер по финансам подразделения Digital Индия BHASHINI (DIBD) Харшад Шарма сказал: «Обеспечение доступности научных исследований и знаний на языках Индии — важный шаг к более инклюзивной экосистеме знаний. Многоязычные ИИ-возможности BHASHINI, включая перевод документов и речевые технологии, помогут университетам, библиотекам и научным репозиториям охватить более широкую аудиторию. Взаимодействие с академическими учреждениями будет ключом к пониманию их потребностей и созданию надёжных решений для многоязычного доступа к диссертациям и другим научным материалам».
В ходе обсуждения участники задавали вопросы о переводе PDF-документов «на лету» и надёжности ИИ-перевода специализированных академических и научных текстов. Г-жа Чакраборти рассказала о важности сочетания отраслевого машинного перевода с проверкой человеком и контролем качества. Обсуждались также возможности работы с научными организациями, чтобы понять их потребности и разработать индивидуальные решения для их репозиториев и научных областей.
Кроме того, на сессии рассказали о возможностях BHASHINI в области OCR для извлечения текста из отсканированных документов и изображений, управления терминологией через SHABD UDYAN и транслитерации , помогающей сохранять технические термины, имена и выражения в разных системах письма. Эти возможности поддерживают процессы, повышающие доступность и находимость научного контента с учётом языковых требований и требований к оформлению академических документов.
Помимо перевода, была представлена инициатива BhashaDaan — программа BHASHINI, в рамках которой граждане помогают создавать и пополнять языковые ресурсы, предоставляя речевые и текстовые материалы, расшифровывая аудио и извлекая текст из изображений и документов. Granthika была также представлена как инструмент оцифровки и сохранения книг, рукописей, литературных произведений, народных сказок и устной истории, способствующий развитию цифровых ресурсов многоязычной экосистемы знаний Индии.
BHASHINI пригласила вузы, научные репозитории, библиотеки и академические организации к сотрудничеству в определении приоритетных сценариев применения, создании отраслевых языковых ресурсов и адаптации процессов перевода к их потребностям. Такое взаимодействие поможет учесть специфику репозиториев, повысить качество перевода за счёт проверки человеком и расширить многоязычный доступ к научному наследию Индии.
Участие BHASHINI в ETD-2026 отражает её более широкую цель — развитие языковых технологий как общественного цифрового ресурса. Взаимодействие с академическими учреждениями и научными репозиториями открывает возможность применить многоязычный ИИ в научной коммуникации, помогая исследованиям и знаниям преодолевать языковые границы.
О подразделении Digital Индия BHASHINI (DIBD)
Подразделение Digital Индия BHASHINI (DIBD) корпорации Digital Индия (DIC) Министерства электроники и информационных технологий (MeitY) правительства Индии развивает языкоориентированную цифровую общественную инфраструктуру Индии для многоязычного доступа к цифровым услугам. BHASHINI объединяет языковые датасеты, ИИ-модели, API и приложения, помогая госведомствам, разработчикам, исследователям и другим участникам создавать многоязычные ИИ-решения. Платформа обслуживает более 800 государственных сайтов, обработала более 10 млрд ИИ-запросов и поддерживает 36 индийских языков для текста, 23 — для голоса и 35 иностранных языков, продвигая языковые технологии во всей цифровой экосистеме Индии.
****
Винод Кумар / Канишк Шарма
https://www.pib.gov.in/PressReleaseDetail.aspx?PRID=2328087®=48&lang=1
Похожие статьи
